第 1 页封面

大家好，我是 Grace。

今天这个题目叫「从 0 到 80%」，讲的是我怎么把独立站里 80% 重复的工作，一步步交给 AI 和系统去做。

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第 2 页今天讲给谁听

先说清楚，今天这场对谁最有用：如果你是独立站小团队的老板，人不多，想不加人把人效提上去，今天就是讲给你听的。

我只讲一件事：把那些固定的、每天重复的人工流程，变成自动化的 AI 工作流。

你今天能带走三样东西：

• 一条能照着搭的全链路：找对手、做素材、投广告、看利润；
• 每一环里，哪些可以交给 AI：重复的、有规则的，交给系统；
• 哪些必须留给人：定方向、做判断、按花钱的开关。

还有一句底线：AI 只会放大你本来的能力。你没有经验，它给你的东西是对是错，你根本判断不了。所以今天讲的每一块，都是先有经验，再用 AI 放大。

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第 3 页我是 Grace

先简单介绍一下我自己。

我做跨境独立站 8 年了，建站、投放、选品、带团队，都是自己一线干过来的。曾经半年从 0 做到日销过万美金，也操盘过年营收百万美金的项目。

这些年我做得最多的，就是把自己踩过的坑、跑通的方法，一点点做成系统。

【开头先讲一段自己的经历】

说句实话，我没有任何计算机、AI 的基础，跨境独立站也是从 0 开始做的。

一开始走了很多弯路。网上信息太多，今天学这个、明天学那个，时间、精力浪费了不少，冤枉钱也花了不少。后来一点点踩坑、复盘，慢慢攒出一套从 0 到 1 搭独立站的 SOP，自己用了很多次，也带别人跑通过。

AI 这套系统也是一样，我不是程序员，是一边做一边学、一点点搭出来的。所以今天讲的，你们也一样能做。

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第 4 页AI 工作流，释放 80% 人力

在座很多是老板，我先给大家看结果：AI 工作流，能把 80% 的人力释放出来。

怎么释放？每个环节，都有 AI 工具精准地帮一把：

• 竞品情报：以前翻广告库、截图、记谁上新谁停投，现在系统定时自动扫，我只定学谁；
• 做素材：想角度、写分镜、出图、出片、配乐，一张卡出 2 条视频，我只审分镜；
• 投广告：建系列、建广告组、配文案、起名字，以前 1 到 2 个小时，现在几分钟，我只按开投；
• 复盘：拉数据、对订单、分输赢，系统自动归类，我只决定放量还是关；
• 算账：对账、算利润、拆新老客，每天自动算好，我看数做决定；
• 客服：查订单、查物流、起草回复，AI 写好，我确认再发。

你会发现，每一行最后一列，人只做一件事：判断。重复的活全交给系统。

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第 5 页想象一下，明年这个时候

大家想象一下，明年这个时候，你的公司是什么样子？

我的想法是：团队还是这些人，但每个人都配上了 AI。

说说我的看法。你团队里的人，在公司待了那么久，每个人都是有用的。我相信很多老板也不是一上来就想着裁员。【停顿】如果他真的能帮公司赚钱，你为什么要裁他呢？对吧？每个员工都是你培训出来的，很重要。

我的想法是：哪怕大部分客服工单都能交给 Agent 了，也一个人都不裁。逻辑有三点：

1. 责任在人。 Agent 再聪明也不担责任，商业的、法律的、运营的，责任永远在用 Agent 的那个人身上。最好是每个岗位留一个人扛责任，管好他那一摊 Agent。要是全部无人化，所有责任就都压到老板一个人头上了。
2. 增收比降本强。 裁人省成本是有上限的。员工的杂活让 Agent 做完了，人闲下来了，就给他加活、加责任，让他去拉营收、开新业务、提转化。这才叫提高人效。
3. 不招打杂的。 现有的人不裁，但以后不再招只做重复杂活的岗位，这些交给 Agent 跑。会用 Agent，以后是每个岗位的基本功，主管也从「管人」变成「管 Agent」。

简单说，Agent 能替掉打杂的活，替不掉那个用 Agent、扛责任的人。

所以老板该追的是人效，人少不少不是重点。

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第 6 页今天从这五个方向展开

今天讲五个方向，跟大家手上的海报一样：

一是竞品发现与情报，二是 AI 素材工厂，三是自动投放，四是经营看板与客服，最后是方法论。

每一块我都先讲我是怎么做的，再打开后台给大家看。

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第 7 页章节页：竞品发现与情报

第一块，竞品发现与情报。讲讲我怎么找竞争对手：为什么要找，具体怎么找。

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第 8 页案例：近视眼镜

我接手任何项目，第一步都是找对标：除非你做的是全新类目，否则一定有人做过、而且做得比你好。

举个例子。我之前有个朋友想做眼镜项目，做的是近视眼镜。

我的做法分三步：

1. 先把所有和近视眼镜相关的店家都找出来。别急着想做什么款，先看清楚这个赛道里都有谁。
2. 按一些特定的「指纹」把这些店筛一遍，建一个初始的店铺池。
3. 再按特定的条件，从池子里挑出最适合参考的那几个对手。

一个赛道那么多店，最后真正值得对标的，往往就那么几家。

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第 9 页第一步：多个来源，建一个店铺池

怎么把一个赛道的店都找出来？我的思路就一句话：别搜产品，去搜工具。

每个赛道都有自己标志性的工具。比如做定制产品的店，基本都会装定制插件。一家店装了什么，就暴露了它在做什么生意。

所以我不只靠一个渠道，好几种公开数据一起用：

• 主力：用 PublicWWW 搜网站源码，找装了定制插件的店；再拿一个 Shopify 店铺库，二十万家按品类筛，逐个看首页装没装。
• 补漏：Google 搜索、Facebook 广告库、Trustpilot 这类评论站，里面出现的店也收进来。
• 扩散：从分数高的店出发，找它的相似站；再看它商品的供应商、共用的统计代码，顺藤摸瓜。

所有来源进同一个池子，自动去重。

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第 10 页我的池子，从这些地方来

给大家看一下我自己池子的来源。

排第一的就是 PublicWWW，搜网站源码里的定制插件，一个来源就找到了 6,451 家。第二是 Facebook 广告库，两千多家。后面是图片溯源、Shopify 店铺库，再往下是 Google、手动添加、顺着供应商找到的关联店、Trustpilot、相似站。

所以大家看得出来，主力就是「搜工具」这一招，别的渠道都是补漏。

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第 11 页第二步打分，第三步找关联店

池子建好以后，第二步是打分，判断它像不像同行。满分 100：

• 装了定制插件，加 40 分，这是最强的信号；
• 页面上写着个性化、定制礼物这些词，加分；卖的是这个赛道的品类，也加分；
• 打不开的、域名在待售的，直接出局。

60 分以上，才算真正的同行。

第三步是找关联店，看谁和谁其实是一家：

• 两家店用的是同一个网站统计代码、同一个广告像素，就归成一组；
• 同一个 PayPal 收款账号；
• 客服邮箱、退货地址，指向同一个团队。

很多时候你以为对手是一家小店，其实背后是一个老板的一串店。

系统先筛一遍，我再人工看一眼，合格的才入库，开始每天盯着。

细节就不展开了，下面我直接打开我的池子给大家看。

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第 12 页这是我自己的竞品池

这就是我自己的竞品池。

池子里一共 9,576 家店，打完分以后，60 分以上、真正算同行的有 3,839 家。来源一共 14 个，主力还是刚才说的「搜工具」。

光看截图没意思，我直接打开给大家看。

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第 13 页现场打开：我的竞品池

【演示前】提前登录演示账号、开好标签页、确认网络。打不开就退回上一页截图讲。

【点页面上的链接，切到后台】

【演示，约 3 分钟】

1. 看规模：顶部是整个池子的规模，9,576 家，60 分以上 3,839 家。顺口说一句：「演示账号这里展示的是其中 400 家。」
2. 看来源：点开「发现来源」下拉，就是刚才那张排行，PublicWWW 排第一。
3. 按分数筛：勾上「只看候选」，按分数排，哪家是真同行一眼看出来。
4. 点开一家：看它的流量、口碑，还有它背后的关联店。
5. 一键入库：合格的点一下入库，之后系统每天自动帮我盯着它上新、投广告、停广告。

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第 14 页找到对标之后，研究透他

找到对标以后，我要做的就是把他研究透。

他的营销思路是什么？他怎么讲产品、打什么卖点？他的网站页面、定价、转化流程是怎么做的？他的流量从哪来，广告、搜索、社媒各占多少？

全部拆完以后，我就很清楚了：哪些是他验证过、可以学的；哪些是他最强、我正面打不过要避开的；我自己后期的竞争策略是什么。

以前这一套全靠手工，一个项目研究下来要好几天。现在这些，系统每天自动帮我做。

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第 15 页我以前的痛点

找到对手以后，下一步是盯住他。

这是我以前一直想解决的事：我想知道竞争对手每天在测哪些东西，哪些是爆款，哪些是常青款，最近又在猛推哪些。

以前我是怎么做的？自己去翻 Facebook 广告资料库，截图、存链接，过几天再回去看还在不在，自己判断他是开着还是停了。很累，而且很容易漏。

市面上很多监控软件、Facebook 广告分析工具我也试过，都不够及时，跟不上对手的节奏。

后来我接了一个抓取广告资料库的 API，按对手的主页，定时把他在投的广告抓下来，系统轮流扫，每家多久扫一次自己设。这下就快多了。

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第 16 页系统每天替我盯着对手

整个过程是这样的：

先把对手的 Facebook 主页绑上，一个对手可以绑好几个主页；系统定时轮流扫描，把在投的广告抓下来；扫全了才判断停投；然后按落地页，把每条广告归到具体的产品和品类；最后出信号：谁在上新、谁在加码、谁停了、哪些是常青。

我每天早上打开时间线，就知道对手昨天干了什么。

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第 17 页现场打开：竞品广告追踪

【演示前】提前登录演示账号，两个标签页都打开。打不开就用前两页讲。

【点第一个链接：竞品列表】

1. 竞品列表：我盯着哪些对手，每家现在在投多少条广告。

【点第二个链接：竞品动态时间线】

1. 默认看最近 7 天。
2. 看上新：对手这周在测什么。
3. 看加码和常青：哪些在猛推，哪些一直在赚钱。
4. 看停投：哪些测过不行，我们就不用再花钱去试。
5. 有时间可以点一下品类雷达：哪个品类的常青品最多。

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第 18 页章节页：AI 素材工厂

找到对手、盯住对手以后，第二块是做素材。我讲两件事：手上有了脚本，怎么把出片做成一套系统；AI 导演是怎么训练出来的。

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第 19 页不讲单条怎么做，讲怎么做成系统

先说清楚，今天我不讲单条 AI 视频具体怎么做。分镜怎么设计、提示词怎么写，大家都学过，网上课也很多。

我要讲的是：手上已经有了分镜脚本，怎么把它做成一套系统。

很多人现在用 AI 做视频是这样的：一张一张生成分镜图，一张一张挑；挑完了，再一段一段去做图生视频；然后自己去找音乐、配乐、合成，下载下来，再上传到广告后台。每一步都要人守着。

我做的，是把这整条流程串成一条生产流水线：输入一个产品，系统一次把角度、分镜脚本、分镜图全生成出来；中间我只审一次分镜，通过以后，图生视频、配乐、合成、入素材库全自动，连音乐都是系统按这条素材的情绪，从审过的曲库里自动配的；最后直接变成一条暂停状态的广告，我点一下就开始测。

提效提在哪？不是哪一步变快了，是中间那些要人守着的环节全没了。

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第 20 页AI 导演：先想谁会买

流水线第一步，是先想清楚「这条素材给谁看」，然后才轮到分镜图。

给大家看一个真实的例子。这是我店里一张情侣画布，下面是 AI 导演给它出的角度，原样翻译过来的，我没改。

导演先下了一个判断：这个产品是给有信仰的夫妻的，按婚姻阶段切成三个买家，就能覆盖整个市场：

• 新婚一两年：丈夫送妻子，想把婚礼和蜜月的回忆装进新家，情绪是喜悦，开场用「收礼人的反应」；
• 结婚十年：妻子送丈夫，带娃、上班一起熬过来，想告诉他「你是我的依靠」，情绪是感恩，开场是「把画挂上墙」；
• 结婚三四十年：老先生送妻子，致敬一辈子的回忆，情绪是怀旧，开场是「开箱」。

它是怎么想出来的？它读了产品信息、店里在卖的尺寸，还有 12 条同品类竞品正在投的广告文案。有一条硬规则：任意两个角度，「送给谁」和「情绪」不能都一样，不然平台会把它们当成同一条素材，只投其中一条。

一次测几个角度，其实就是在测几个人群。

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第 21 页导演怎么想一个角度

每个角度不只是一句话。我们放大看「结婚十年」这一条，导演把这条片子要的东西全定下来了：

• 谁买给谁：一位 40 出头的妻子，送给丈夫；
• 为什么买：结婚十年，一起熬过带孩子、忙工作的日子，她想告诉他：你是我的依靠；
• 谁出镜：只露手，戴一枚金色婚戒，穿一件洗旧的牛仔衬衫。它的理由是：不露脸，看广告的人会把自己的另一半代入进去；
• 在哪拍：卧室床头和餐厅墙面，暖色的灯；
• 怎么开场：双手把大画布按到卧室墙上，这是从竞品投得最久的视频里验证过的开场；
• 印什么、多大：产品上印 AMANDA 和 DAVID 两个名字，展示 30×20 英寸那个尺寸，六个镜头都是这一个。

片尾一句话：「My rock through every season.」每个季节，你都是我的依靠。

顺便说一个坑：后来我发现，挂墙的画如果「只露手」，镜头只能站在人旁边拍，画就总是斜的。所以我又加了一条规则：挂墙的产品，不许选「只露手」。导演就是这样，一条条被我教出来的。

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第 22 页一条 AI 视频的生产流水线：人只把一道关

这张图就是我整条流水线，分四段：

A 段 · 分镜，全自动。

1. 产品视觉分析：AI 先看懂这个产品，哪里是印字区、适合挂墙还是摆桌面、能定制什么。
2. AI 出角度：3 到 5 个买家角度。
3. 分镜脚本 + 定妆照：每个角度写一份分镜脚本；有人物的，先生成一张定妆照，全片的人都照着它，不会换脸。
4. 分镜图 + AI 质检：每一镜生成一张首帧分镜图，「批评家」AI 检查人数、印字、产品方向，不合格就重画。

中间是唯一的人工关卡：审分镜。我可以改文案、删镜头、单镜重画。我点了通过，才进入出片，从这一步起才真正开始花钱。

B 段 · 出片，全自动。

1. 图生视频：用视频大模型把分镜图转成视频；印字特写和品牌卡不走 AI，直接用产品原图做推拉，保证字不变形。
2. 自动配乐：系统按这条素材的情绪，从我审过的曲库里选一首。
3. 合成 + 成片复检：合成成片，AI 再把成片看一遍。
4. 入素材库：带着产品、角度、文案的标签。

最后，上广告。 批量建好广告，全部暂停；飞书早报发给我，我点一下就开投。

11 个环节全串起来了，人只在审分镜和开投这两处出手。

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第 23 页我是怎么训练 AI 导演的

讲到这里，大家可能会问：AI 怎么会懂广告素材？

它本来不懂，是我一点点教的。我的做法是：遇到问题先调研，让 AI Agent 去读优质内容，拆开、蒸馏成一条条规则，再写进 AI 导演的提示词里。

• 让 AI 读优质的广告内容：开场 hook 怎么设计、分镜怎么排、要「少说多演」（Show, Don't Tell），蒸馏成二十几条规则。
• 我把头部竞品投放最久的 5 条视频拆了，总结出一套固定的镜头公式：没有旁白、靠音乐，产品上印的字就是文案。
• 又专门拆了竞品 19 条视频的前 3 秒，看它们怎么开场才不会被划走。
• 我的竞品库里有 873 条爆款，统计出 7 种创意类型，每种几幕、多长。
• 投出去以后怎么复盘，也蒸馏成了固定的方法：放量、潜力、花费赢家、输家。
• 最后，AI 还会复检我自己的成片，挑出问题，比如手变形了、印字在动，记下来，下次做同品类的时候自动避开。

所以这套系统不是靠一个提示词写出来的，它一直在吃好内容，一直在长。

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第 24 页我踩过的坑，和怎么填的

这套系统不是一次做成的，从 4 月到现在改了 200 多次。挑三个我印象最深的坑：

1. 画布上的字成了乱码。 原因是提示词写得太长，AI 反而画乱了。砍短以后就好了。
2. 皮手提包被挂到了墙上。 系统里写死了一句「产品挂在墙上」，那是做画布的时候留下的。删掉，改成按产品本身怎么摆来定。
3. 一条片子里，六个镜头六张脸。 后来先给人物定一张「定妆照」，六个镜头都照着这张画。

【停顿】说实话，代码是 AI 改的，我自己也不是每一行都看得懂。我判断改没改对，只有一个办法：再出一条片子，看问题还在不在。

而且我发现，每次出 bug，AI 就给我加一条规则，加着加着，提示词越来越长。前几天我反过来做：用第一性原理，把能删的全删了，每个镜头的提示词砍掉一半多，只留一条原则：导演怎么说，就怎么拍。

所以我现在的经验是：出了问题，先想能不能删，再想要不要加。

【如果有人追问技术细节】「具体代码是 AI 改的，我关注的是结果：这个问题还有没有再出现。」

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第 25 页演示：AI 素材工厂怎么出片

【演示，大约 4 分钟。用一张已经做好的卡讲，不现场出片】

道理讲完了，我打开后台给大家看一条视频是怎么出来的。

【点链接，切到后台】

1. 选产品：选一个产品，AI 先把它看懂：哪里印字、怎么摆、能定制什么。
2. AI 导演出角度：点开一张卡，看导演想出来的几个角度：谁买、送给谁、为什么买、什么情绪。一次测几个角度，就是一次测几个人群。
3. 分镜脚本和分镜图：每个角度写好分镜，每一镜先出一张图。指一下定妆照：人物前后长得一样。
4. AI 质检和我审：每张图出来，「批评家」先挑一遍毛病，有硬伤就重画；最后停下来给我看，我点头才出片。
5. 成片和配乐：出片、配乐、拼成一条，自动进素材库。【播一条成片给大家看】

一句话收：「一条视频从头到尾，我只在审分镜这一步出手。」

【切回 PPT】

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第 26 页章节页：自动投放

素材做好了，下一步就是投。这一块我讲清楚四件事：系统怎么接 Facebook 的广告接口、文案为什么要跟视频一起出、广告名字怎么起，最后是素材怎么复盘。

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第 27 页自动投放是怎么搭起来的

先说系统是怎么搭的。

我的系统是直接接 Facebook 的广告接口。Facebook 的广告是一层套一层的：最外面是广告系列，里面是广告组，再里面是广告。系统就按这个结构一层层建：先建广告系列，再建广告组，把成片视频传上去，做成广告创意，最后生成广告。

这里面有几条规则是我写死在代码里的：

• 三层都是暂停：广告系列、广告组、广告，建出来全是暂停状态；发过去的请求只要不是暂停，系统直接拒绝。
• 一条广告带 2 段正文、2 个标题：交给平台自己去组合，挑表现好的那组。
• 一次最多 10 条：哪条失败了，单独重试，不用整批重来。
• 有一个总开关：关掉以后，谁都建不了广告。

以前一条一条手动建，十条广告一个下午就没了，还容易填错。现在这些全是系统做。

所以系统做到哪一步？广告全部建好，只差开投。 接下来我要做的，是不断优化脚本和文案，再交给 Agent 去跑。

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第 28 页文案为什么要跟视频一起出

很多人做素材，视频是一个人做的，文案是另一个人写的，最后投出去对不上。

比如视频讲的是「送给结婚十年的老公」，文案却写成了「送给妈妈」，客人一看就懵了。所以我的系统里，每条视频出片的时候，文案按同一个角度一起写好，审分镜之前就已经有了。

那文案是怎么「教」出来的？我把自己学的文案方法论整理成一本《广告文案手册》，再加一组硬规则，AI 照着写：

• 跟着角度写：先读这条视频的买家是谁、送给谁、什么情绪；
• 只说演过的：只写分镜里真出现的画面和卖点，不编数字、不编评价、不写保证；
• 两条不一样：两段正文用不同的喊话方式，这样投出去才测得出哪种说法好；
• 一长一短：短版 150 个字符以内说重点，长版 450 个字符以内讲故事；
• 机器检查：写完再查一遍，有编数字、乱促销的，打回去重写。

接下来我要做的，就是把测赢的文案一条条沉淀下来，喂回给它，让它越写越好。

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第 29 页广告命名：名字就是数据

再说广告名字。很多人的广告名是「新广告 1」「测试 2」，过一周自己都不知道哪条是哪条。

我的广告名是系统按固定规则自动起的，每一段都有意思：

• 批次：这一批在测哪个假设；
• 角度：这条讲的是哪个买家角度；
• 落地页：点进去到产品页还是合集页；
• 格式：视频还是图片；
• 来源：是新想法、在老的上面迭代，还是模仿别人的；
• 版本和文案：第几版，用了哪几段正文、哪几个标题。

为什么这么较真？因为名字就是数据。复盘的时候，系统按名字自动分组，哪个角度赢了、哪种开场赢了、哪组文案赢了，不用手动打标签。命名规则是固定的，前缀可以按自己的店铺设。

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第 30 页素材复盘：我每天这样看

广告跑起来以后，怎么知道哪条赢了？我每天就打开这一页，按五步看：

1. 先看钱：所有广告按花费从高到低排，花费占比不到 2% 的先折叠起来。钱花在哪，注意力就放在哪。
2. 换维度看：同一批数据，可以按产品、按视频还是图片、按角度、按开场类型来看。比如按角度一看，就知道「送老公」这个角度整体赢没赢，而不只是某一条。
3. 判输赢：只看店里的真实订单，Facebook 自己报的数字放在旁边做对照。
4. 找原因：输了的看软指标：开场留不留得住人、看不看得下去、点不点、加不加购。
5. 动手：在这一页就能暂停广告，或者点「用这个产品再做一条」，直接回到素材工厂。

这里有几个设计我想单独说一下：

• 命名即数据：推送的时候，广告名里自动写进了角度、开场类型，所以这里能自动分组，不用手动打标签。
• 店里的单为准：平台报的数字只做对照，判输赢只看店里真实卖了多少。
• 命中率：能判出输赢的素材里，赢了几成。这个数字比单条爆款更能说明你的素材能力。
• 保本线自己设：每个人的毛利不一样，每个产品类型设一条自己的保本线。

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第 31 页系统先把输赢分好

系统每天把所有素材自动分好类：

判断看两样：平台愿不愿意给它花钱（同一个广告组里拿没拿到六成以上的花费），和店里的回报过没过保本线。

• 数据不足：花不到 10 美金，或者还在观察期，先别急着下结论；
• 花费赢家：平台把六成以上的钱给了它，但回报还没过线，盯着改；
• KPI 赢家：回报过线了，但平台没怎么给它花钱，可以单独加测；
• 潜力：两样都有，但还没跑满 7 天；
• 突破：两样都有，而且跑满 7 天，这才是真赢家，可以放量；
• 输家：既没拿到花费，回报也不过线，关掉。

还会自动给诊断：开头没留住人，就改开场；开头留住了、中间流失，就改中段；点的人不少但不成交，就去查落地页。

最后加预算还是关掉，我来定。系统只帮我把账算清楚。

【翻页】

第 32 页演示：推送广告，再看复盘

【演示，大约 5 分钟。推送停在提交前，复盘时间范围选最近 30 天】

道理讲完了，我把一条视频从推出去到判输赢，连起来走一遍。

【点第一个链接：创意工作台】

1. 勾选待推送：做好的视频都在看板「待推送」这一列，勾几条，一次最多 10 条，点「推去建广告」。
2. 建广告向导：广告系列、广告组一次建好。给大家看，广告名已经自动起好了，批次、角度、开场都在名字里；文案也写好了，2 段正文、2 个标题；建出来全是暂停状态。【停在提交前，演示账号不提交】

【点第二个链接：素材复盘】

1. 顶部数字：花费、店铺回报、平台回报、命中率。店铺回报和平台回报差多少，一眼就看出来。
2. 分类和诊断：切到「Concept」或「Hook 类型」，看哪个角度、哪种开场整体赢了；再指一下明细里的「分类」和「诊断」两列。点开一条，看每天的花费柱，绿色的是那天店里有成交。
3. 测品记录：切到「测品记录」标签，每个产品测到哪一步一目了然：先花 60 美金初测，再花到 180 美金验证，哪天单日到 10 单就可以放量。

一句话收：「推出去、判输赢，都在这两页；放量还是关掉，我来定。」

【切回 PPT】

第 33 页章节页：经营看板与客服

最后一块，经营看板和客服，我不放 PPT 了，直接打开后台给大家看。

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第 34 页收入 − 利润 = 支出

在打开看板之前，先给大家看一句话。【停顿】

收入减利润，等于支出。

这是《Profit First》（利润优先）里的一句话，作者是 Mike Michalowicz，对我影响很大。一般人的算法是：收入减支出，剩下的是利润，所以利润常常是最后剩下的那一点点，甚至没有。这句话反过来：先把利润留出来，剩下的钱才是能花的。

我见过一个做水杯的品牌，就吃过这个亏。几个人起家，很快做到每月营收一百万美金。然后觉得「我们行了」，团队从 13 个人扩到 70 个人，还准备租能坐 150 人的办公室，每个月固定成本七八万美金。等营收一掉，每月一百万美金的营收，照样亏钱：人和办公室一下子砍不掉，最后只能裁员、收缩，品牌也缩水了一大圈。【停顿】

所以我现在就喜欢做小而美的公司，以利润为主，不盲目追求扩张。我的盈亏看板也是这么设计的：每天先看利润，不只看营收。

【翻页】

第 35 页客服：开源的 Chatwoot，接进同一个后台

客服也一样，不用从零做。

我推荐一个开源的客服系统，叫 Chatwoot，免费，邮件、聊天都能收进来。【可以点开链接给大家看一眼】

关键是把它接进同一个后台：客户来信的时候，订单、物流、定制内容都在旁边，AI 先起草好回复，人确认再发。

这样一来，竞品、素材、投放、算账、客服，全在一个地方，一个人就能管这么多事。 我直接打开给大家看。

【翻页】

第 36 页演示：盈亏看板和客服中心

【现场演示，大约 3 分钟】

【点盈亏链接】

1. 今天的账：收入、广告费、净利润，先看利润。
2. 新客、老客分开算：指一下新客 CM3 和老客 CM3 两张卡。老客复购本来就会来，所以广告费全部算在拉新头上；新客 CM3 是负的很正常，说明在花钱买客户，要看老客能补回来多少。（新老客怎么分：同一家店、同一个邮箱以前付过款的，就是老客。）
3. MER 和 CAC：MER 是店里总收入除以全部广告费，花 1 块收回几块；CAC 是全部广告费除以新客单数，拉一个新客花多少钱。
4. 按产品拆：下面的产品表，谁在赚、谁在拖后腿，一眼就看出来。

【点客服链接】

1. 打开一封测试邮件，给大家看 AI 起草好的回复，人确认再发。

一句话收：「钱算得清，信回得快，一个人就能管。」

【切回 PPT】

第 37 页章节页：方法论

前面四块讲的是我做了什么，最后讲讲我是怎么做的。

我一个运营出身的人能把这套系统搭起来，没靠自己从零写，靠的是站在巨人的肩膀上。总结下来是两件事，最后再说说插件和 Agent。

【翻页】

第 38 页Agent Kit：让 AI 像工程师干活

第一件事，要有 Agent Kit。这是我搭这套系统最重要的一个工具。

它官网上有一句话：「搭建你自己的 AI 工程系统。」什么意思呢？

普通的 AI 编程工具，像个很聪明的实习生，你说什么它做什么，但它不懂工程师做事的方法。装上 Agent Kit，它就按工程师的 Skill 干活。Skill 就是一个个打包好的做事方法：先想清楚，再出计划，再写代码，写完测试、审查，最后发布上线。

它主要有四样东西：

• 专业分工：计划、写代码、测试、审查，各有专门的角色；
• 技能流水线：一步接一步，每一步都有关卡，没过关不能往下走；
• 安全钩子：自动把规则塞给 AI，危险的操作直接拦住；
• 可以改：源码在你自己手里，可以按自己的习惯改。

一共 100 多个技能、90 多个命令、40 多个专业角色，Claude Code、Codex、Cursor 都能用。

我平时最常用的就几个：想法模糊用 brainstorm，改动大用 plan，写代码用 cook，出 bug 用 fix。不用每次教 AI 怎么做，一句话叫出来，它就按固定步骤走完。

【指一下右上角的链接 agentkit.best，可以直接点开；扫码页的工具箱里也有】

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第 39 页直接跟 AI 聊，和用 Agent Kit

有人会问：现在模型已经很强了，直接跟它聊不就行了？【停顿】

我的体会是，一问一答的小事确实没区别，解释个概念、改一句文案，直接聊就行。

但要改好几个文件、要上线的事，区别很大。直接聊，它很聪明，但会走捷径：哪里报错改哪里，说「改好了」其实没验证，今天说的明天就忘了。用了 Agent Kit，先查清原因再修，每一步都有关卡，计划和记录都留着，换一天、换一个模型，做法都一样。

举个昨天的例子：我演示账号有两列数字一直是空的。用修 bug 的技能，它先查出原因，是演示模式把产品名字换掉以后两边对不上了；顺手还发现一个会把真实产品名带出去的隐患，改完补了测试。如果只是说「帮我修一下」，很可能就是哪里报错改哪里。

所以我的结论是：模型越强，越要用规矩管住它，别让它乱来。Agent Kit 就是给 AI 的一套做事规矩。

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第 40 页第二件事：经验加好工具

第二件事，也是我最想说的：AI 只会放大你本来的能力。

遇到不会的，我会先去调研，找最好的内容，蒸馏给 AI 学，前面讲的训练 AI 导演就是这么来的。

但根子上还是你自己的经验。你得能判断 AI 写出来的东西是对是错。我做了 8 年独立站，知道一条广告该怎么判输赢、一封客服邮件哪句话不能说，所以 AI 写错了我看得出来。

如果自己什么都不会，指望 AI 帮你全做出来，【停顿】做出来的很可能就是一坨屎，对吧？

所以顺序是：先自己懂行，再让 AI 帮你干活。

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第 41 页好工具：我的两个习惯

说到工具，我有两个习惯。

第一，用最顶级的模型。我用的是 Claude，今天给大家看的这套系统，代码基本都是我用 Claude 写的。用便宜模型省下的那点钱，往往不够它写错以后你返工的时间。

第二，学最优质的信息。遇到不会的，我先去调研，找这个领域最好的内容来学，学明白了，再蒸馏给 AI。喂给 AI，其实也是在喂自己。

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第 42 页很多插件，都值得自己做

再往后看一步：很多插件，其实完全可以自己做，特别是跟数据、跟赚钱有关的那些。

有的团队已经把店里九成以上的 Shopify 插件，都换成了自己做的。自建不只是省钱，是自己能掌控的东西多了很多。看这份清单：

• A/B 测试：原来用 Intelligems。自己做了以后，Agent 能拿接口从头设计一整个测试，价格、运费、落地页，想测什么自己定；
• 弹窗：Agent 能设计任何样子的弹窗，不受插件模板的限制，各种 offer 都能测；
• 追加销售：原来用 Aftersell。自己做，就能按每个客人配个性化的 offer，让 Agent 自己去配；
• Pixel：原来用 Elevar。自己做了，哪些订单回传给 Facebook、让 Facebook 往哪个方向优化，自己说了算，相当于控制 Facebook 往哪优化；
• 利润看板：一单一单算成本，接上 A/B 测试，直接比哪个版本更赚钱，数据都在自己手里；
• 客服系统：基于开源的 Chatwoot 改的，接口全部打开，交给 Agent 处理，生意做大了也不用加人。

但前提是：先想清楚自己要什么。 现成插件做不到，才自己建；别看别人做了什么就照抄。

以前自己做插件要请程序员，现在有了 Vibe Coding，看中哪个插件，照着克隆一个自己的，门槛低多了。

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第 43 页先跑通工作流，再做 Agent

最后说说 Agent。

说实话，我一开始也很兴奋，一口气做了 5 个 AI Agent。结果发现不直观：它们各跑各的，我看不清它在干什么，出了错也不知道卡在哪一步。

所以我退回来了。现在的思路是：

1. 先把整个工作流跑通，每个环节都点通；
2. 有一个看板，进度、结果一眼看得见；
3. 再把杂活一件件交给 Agent。

但 Agent 替代不了人。不能让它直接去想创意。人先把方向定好，它去跑杂活，主导的一定是人。

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第 44 页接下来：不断 Build Skill

最后说说我接下来要做什么。

我一直很认同一句话：技能是唯一不贬值的资产。 钱会花完，产品会过时，平台会变，但你练出来的本事会一直复利。

到了 AI 时代，这句话更对了。工具人人都有，大家用的模型都差不多，真正拉开差距的，是你一个环节一个环节解决问题的本事。

所以我接下来就是不断 Build Skill：

• 先看数据，找到哪一环最拖后腿；
• 素材不行，就优化素材；
• 转化不行，就优化落地页；
• 客单价不够，就优化 offer；
• 解决一个，再找下一个。

今天解决一个问题，明天解决一个问题，解决一百个问题，一直做到拿到利润为止。AI 帮我把每一次的试错变快、变便宜，但判断哪里不行、该怎么改，还是靠我自己练出来的本事。

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第 45 页扫码领取我的 AI 工具箱

开头我答应过大家，会把所有涉及到的流程和工具全部列出来。都在这里了。

大家拿出手机扫一下这个码，或者直接打开 toolbox.graceailab.com。里面有：

• 这套系统是怎么搭的：代码放在哪、服务器和数据库用什么；
• 按环节列好的三十多个工具，今天讲到的 PublicWWW、SimilarWeb、广告库这些都在里面；
• 一个免费的 AI Vibe Coding 教程，从零开始搭工作流；
• 还有我自己现在在听的两门课。

【停顿，等大家扫码】

最后再说一句：先从一件事开始。 回去挑一件团队每周最费时、最重复的事，把它写成步骤，再用 AI 做成工作流。跑顺了，再做下一件。

谢谢大家！